shibing624/ziya-llama-13b-medical-merged оценить данные испытаний:在中文开放测试集中的表现优异,继承了两方面的优势:1)微调训练的底座是Zi ya-LLaMA-13B模型,是较强的中英文底座模型,2)微调使用的是高质240 дюймов, 240 дюймов, 240 дюймов, 240 дюймов, 240 дюймов, 240 дюймов, 240 дюймов, 100%行业答复能力达到领先水平,在通用问题上的答复能力不弱于LLaMA-13B. Репозиторий github: — shibing624/textgen — shibing624/MedicalGPT Сначала вы передаете свои входные данные через модель преобразователя, а затем получаете сгенерированное предложение. — 50-дюймовый файл ChatGPT, Belle: BelleGroup/train0.5MCN — 100-дюймовый ChatGPT, Belle: BelleGroup/train1MCN — 5-дюймовый набор данных ChatGPT Alpaca: 50k English Stanford Alpaca dataset — 2-дюймовый набор данных ChatGPT Alpaca: shibing624/alpaca-zh — 69万条中文指令Guanaco数据集(Belle50万条+Guanaco19万条):Китайская викунья/guanacobellemerge_v1.0 — 240 万条中文医疗数据集(包括预训练数据和指令微调数据集):shibing624/medical如果需要训练ChatGLM/LLAMA/BLOOM模型,请参考https://github.com/shibing624/textgen
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: shibing624
Теги: llama, chatglm, Text-Generation, medical, zh, en, text-generation-inference
Лайков: 27 | Загрузок: 629
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.