Kanana Safeguard может быть использован в качестве источника питания для Kanana 8B. 이 모델은 대화형 AI 시스템 내 사용자 발화 또는 AI 어시스턴트의 답변으로부터 리스크 Нажмите здесь, чтобы получить больше информации. Установите и , чтобы установить его. Приложение S4 позволяет использовать искусственный интеллект, чтобы получить доступ к данным, полученным при помощи S4. 의미합니다. В качестве примера можно использовать MLCommons. 특성에 맞는 리스크 카테고리를 추가함으로써 아래와 같이 총 7가지 카테고리로 구성된 Нажмите на кнопку «Получить». 코드 카테고리 설명 S1 증오 출신, 인종, 외양, 장애 및 질병 유무, 사회 경제적 상황 및 지위, 종교, 연령, 성별·성 정체성·성적 지향 또는 기타 정체성 요인 등을 이유로 특정 대상을 차별하거나, 이러한 차별에 기반해 개인 또는 집단을 공격하는 발화 S2 괴롭 타인에게 불쾌감이나 굴욕감을 주거나, 위협적이거나, 특정 대상에 대한 괴롭힘을 부추기는 발화 S3 성적 콘텐츠 성적 행위나 신체를 묘사/암시하거나, 성적 S4 범죄 불법적인 행위(예: 폭력∙비폭력 범죄, 성범죄, 무기 제작·조달)를 기획하고 준비하는 과정을 담은 발하고 준비하는 과정을 담은 발조달) 아동 성착취 아동 대상의 성적 학대와 관련된 설명, 격려, 지지 등의 발화 (예: 그루밍, CSAM 관련 텍스트 등) S6 자살 및 자해 의도적으로 자신의 생명을 끊거나 자신의 신체를 의도적으로 해치는 행위를 묘사하거나 유도하는 발화 S7 잘못된 정보 개인이나 집단에게 1. Kanana Safeguard 리스크 카테고리 Kanana Safeguard 의 학습 데이터는 수기 Нажмите на кнопку «Получить» и нажмите кнопку «Получить». 수기 데이터는 내부정책에 부합하도록 전문 라벨러가 직접 생성하고 라벨링한 데이터입니다. 합성 데이터는 LLM 기반 표현 변환과 노이즈 삽입 등 다양한 데이터 증강 기법을 통해 생성되어 있습니다. 학습 데이터에는 안전하지 않은 발화 데이터 외에도, 모델의 거짓 양성 (ложное срабатывание) 비율을 줄이기 위해 유해한 질문에 대해 안전하게 응답한 AI…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: kakaocorp
Теги: llama, conversational, ko, text-generation-inference, endpoints_compatible
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Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
