Исходная модель: https://huggingface.co/cerebras/Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B Все кванты выполнены с использованием опции imatrix с набором данных отсюда в сочетании с подмножеством Combinallsmall.parquet от Эда Аддарио здесь. Запускайте их напрямую с помощью llama.cpp или любого другого проекта на основе llama.cpp. Шаблон чата не указан, поэтому используется по умолчанию. Это может быть неверно. Подробную информацию см. в карточке оригинальной модели. Некоторые из этих квантов (Q3KXL, Q4KL и т. д.) представляют собой стандартный метод квантования, в котором вложения и выходные веса квантуются до Q8_0 вместо того, что обычно используется по умолчанию. Если модель больше 50 ГБ, она будет разделена на несколько файлов. Чтобы загрузить их все в локальную папку, запустите: Вы можете либо указать новый локальный каталог (cerebrasQwen3-Coder-REAP-25B-A3B-Q80), либо загрузить их все на месте (./). Раньше вы загружали Q4044/48/8_8, и их веса чередовались в памяти, чтобы повысить производительность на машинах ARM и AVX за счет загрузки большего количества данных за один проход. Однако сейчас существует так называемая «онлайн-переупаковка» весов. подробности в этом PR. Если вы используете Q4_0 и ваше оборудование выиграет от переупаковки весов, оно сделает это автоматически…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: bartowski
Теги: gguf, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 32 | Загрузок: 2,181
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
