🤗 [Набор данных LongCite] • 💻 [Github Repo] • 📃 [LongCite Paper] LongCite-glm4-9b обучен на основе glm-4-9b и способен генерировать подробные цитаты при ответах на вопросы с длинным контекстом. Модель поддерживает максимальное контекстное окно размером до 128 000 токенов. Среда: те же требования к среде, что и glm-4-9b-chat (transformrs>=4.43.0). Вы также можете развернуть модель с помощью vllm. См. пример кода в vllm_inference.py. Если наша работа окажется для вас полезной, пожалуйста, цитируйте LongCite:
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: zai-org
Теги: chatglm, Long Context, llama, conversational, custom_code, en, zh, endpoints_compatible
Лайков: 33 | Загрузок: 103
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.