Эта модель представляет собой доработанную версию microsoft/phi-2 для отфильтрованного набора данных ultrachat200k с использованием метода SFT. Требуется дополнительная информация об архитектуре модели и конкретных изменениях, внесенных в ходе тонкой настройки. Требуется дополнительная информация о предполагаемых вариантах использования и любых ограничениях модели. Требуется дополнительная информация о наборах данных, используемых для обучения и оценки. Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 0,0002 — trainbatchsize: 4 — evalbatchsize: 8 — начальное число: 42 — оптимизатор: Адам с betas=(0,9, 0,999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: cosine — Trainingsteps: 51967 Подробные результаты обучения и показатели производительности не предоставлены. Для получения дополнительной информации рекомендуется обратиться к создателю модели. — Трансформеры 4.35.2 — Pytorch 2.1.0+cu121 — Наборы данных 2.15.0 — Токенизаторы 0.15.0 — Оценку модели и пример вывода см. в Блокноте вывода.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: venkycs
Теги: adapter-transformers, tensorboard, phi-msft, generated_from_trainer, custom_code, en
Лайков: 33 | Загрузок: 14
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
