Jan-v1-edge — это облегченная агентная модель, созданная для быстрого и надежного выполнения на устройстве. Являясь вторым выпуском семейства Jan, он создан на основе более крупной модели Jan-v1, сохраняя сильные аргументы и возможности решения проблем при меньших размерах, подходящих для сред с ограниченными ресурсами. Jan-v1-edge был разработан в рамках двухэтапного процесса постобучения. На первом этапе, контролируемая точная настройка (SFT), основные возможности модели учителя Jan-v1 были переданы младшему ученику. Второй этап, «Обучение с подкреплением с проверяемыми вознаграждениями» (RLVR) — тот же метод, который использовался в Jan-v1 и Lucy, — еще больше оптимизировал эффективность рассуждений, использование инструментов и правильность. Такой поэтапный подход обеспечивает надежные результаты при работе со сложными интерактивными рабочими нагрузками. Несмотря на то, что Jan-v1-edge имеет всего 1,7 млрд параметров, он достигает точности 83 %, что почти соответствует более крупному Jan-nano-128k, демонстрируя свою эффективность и надежность. По сравнению с Qwen 3 1.7B. Если подумать, Jan-v1-edge демонстрирует небольшое ухудшение выполнения инструкций и творческого письма, оставаясь при этом сопоставимым или лучшим по EQBench и последнему QA. Jan-v1-edge оптимизирован для прямой интеграции с приложением Jan. Просто выберите модель из…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: janhq
Теги: qwen3, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 39 | Загрузок: 18
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
