SambaLingo-Turkish-Base — это предварительно обученная двуязычная турецко-английская модель, которая адаптирует Llama-2-7b к турецкому языку путем обучения на 42 миллиардах токенов из турецкого разделения набора данных Cultura-X. Эта модель сообщает о современных результатах оценки недоумения и перевода FLORES-200. Для версии этой модели для чата см. sambanovasystems/SambaLingo-Turkish-Chat или опробуйте ее на SambaLingo-chat-space. — Разработано: SambaNova Systems — Тип модели: Языковая модель — Язык(и): Турецкий, английский — Доработано на основе модели: Llama 2 — Попробуйте версию этой модели для чата: SambaLingo-chat-space. — Документ: SambaLingo: Обучение новым языкам на больших языковых моделях — Сообщение в блоге: sambalingo-open-source-language-experts Мы предлагаем установить do_sample=False, поскольку это предварительно обученная контрольная точка. Эта модель представляет собой предварительно обученную контрольную точку, поэтому для ее эффективного использования используйте несколько подсказок с примерами. Единственный другой требуемый шаблон приглашения — это стандартный токен (BOS) из токенизатора Llama. Если вы хотите взаимодействовать с этой моделью с помощью прямых вопросов или запросов, используйте версию модели для чата, адаптированную к предпочтениям человека…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: sambanovasystems
Теги: llama, tr, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 39 | Загрузок: 26
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
