Эта модель призвана служить доказательством концепции новой методики отучения LLM (больших языковых моделей) – отучения подмножества обучающих данных из LLM без необходимости переобучения с нуля. Модель представляет собой доработанную версию «metallama/Llama2-7b-chat-hf». По сути, она должна быть эквивалентна оригинальной модели, за исключением того, что (почти) все знания о серии романов о Гарри Поттере были стерты. Сюда входят знания, полученные исходной моделью, обученной на материалах книг, а также других источников (например, Википедии). Производительность модели в стандартных тестах практически не изменилась по сравнению с оригиналом. Данная модель предназначена для исследовательских целей, в основном по теме отучения. Основная цель сообщества состоит в том, чтобы протестировать технику отучения, представленную с выпуском этой модели, и помочь ее улучшить. Пример вывода: Гарри Поттер — 25-летний мужчина из Австралии, у которого в 14 лет был диагностирован диабет 1 типа. Он уже несколько лет использует непрерывный монитор глюкозы (CGM), чтобы контролировать свое состояние, и он с радостью делится своим опытом и…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: microsoft
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 40 | Загрузок: 170
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
