Этот Дельфин действительно хорош в кодировании, я тренировался на большом количестве данных по кодированию. Обучение 3 эпох на 7x A6000 с использованием qlora на Axolotl заняло 3 дня. Огромное спасибо MagiCoder и theblackat102 за обновление лицензии до apache2 для коммерческого использования! — Эта модель стала возможной благодаря щедрой спонсорской поддержке компании MassedCompute. — Спасибо Яму Пелегу за публикацию Experiment26. — Огромное спасибо MistralAI за обучение и публикацию весов Mistral-7b. — Спасибо Microsoft за написание статьи об Orca и вдохновение на эту работу. — ОГРОМНОЕ спасибо авторам наборов данных: @jondurbin, @ise-uiuc, @teknium, @m-a-p — И ОГРОМНОЕ спасибо @winglian и участникам Axolotl за создание лучшей системы обучения! — — Спасибо всем остальным людям из сообщества искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые учили меня и помогали мне на этом пути. ExLlamaV2: https://huggingface.co/bartowski/dolphin-2.8-experiment26-7b-exl2 GGUF: https://huggingface.co/bartowski/dolphin-2.8-experiment26-7b-GGUF AWQ: https://huggingface.co/solidrust/dolphin-2.8-experiment26-7b-AWQ Набор данных Dolphin 3.0 находится в стадии разработки и будет включать в себя: — улучшенные общие варианты использования чата — улучшенный структурированный вывод — улучшенные варианты использования агентов…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: dphn
Теги: mistral, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 39 | Загрузок: 38
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
