(과거에 eGPT로 불렸으며, 2024.11.14 에 이름을 변경하였습니다. 추후 릴리즈되는 모델의 префикс는 egpt- 대신 eagle-로 변경됩니다) 본 모델은 사전학습만 수행된 모델이며, 별도의 Инструкция по настройке 등이 적용되지 않은 기초 모델입니다. Если вы хотите, чтобы устройство было готово, вы можете использовать его в качестве источника питания. 3.1B Только для декодера, причинно-следственная связь. Кроме того, вы можете изучать STEM и изучать методы STEM. 범용 언어모델의 역할을 목표로하지는 않기에, 통상의 이해 관련 범용 태스크 평가(например. hellaswag, сентинег 등) 에는 낮은 성능이 나타날 수 있습니다. 데이터 변경 및 학습 방법 수정, 개선으로 인해 본 모델은 비정기적으로 업데 이트 될 수 있음을 미리 알려드립니다. Tokenizer – LLaMa, 구성과 유사하게 BPE с резервным байтом + цифра, BOS/EOS(например, ) или EOS()로 통일되어 있습니다. BPE-уровень байта, BPE-уровень байта, BPE-уровень байта 사용되지 않으므로, 미세조정 단계에서는 토큰을 PAD 토큰으로 지정하여 활용할 것을 권장합니다. LLaMA 호환 아키텍쳐로 구성되어 있으며, A100 80 ГБ PCIE * 8 штук и 720B токенов с нуля 로 사전 학습하여 획득된 모델입니다. Для этого необходимо использовать frompretrained() 호출 때 Revision=»v24.10″ 또는 Revision=»v25.03″ 인자를 추가 하여 관리하면 안정적으로 현재 버전을 유지할 수 있습니다.__ 이 모델은 2024년도, 2025년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (RS-2023-00216011, 사람처럼 개념적으로 이해/추론이 가능한 복합인공지능 원천기술 연구) Эта работа была поддержана грантом Института планирования и оценки информационных и коммуникационных технологий (IITP), финансируемым правительством Кореи (MSIT) (RS-2023-00216011, Разработка искусственных…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: etri-lirs
Теги: llama, conversational, ko, text-generation-inference, endpoints_compatible
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Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
