> [!NOTE] > Увеличивает длину контекста с 256 КБ до 1 миллиона > Посмотрите нашу коллекцию всех версий Qwen3, включая GGUF, 4-битные и 16-битные форматы. Научитесь правильно запускать Qwen3-Coder — прочтите наше руководство. См. наши тесты квантования в Unsloth Dynamic 2.0 GGUF. ✨ Прочтите наше руководство по Qwen3-Coder здесь! — Бесплатно настройте Qwen3 (14B) с помощью нашего блокнота Google Colab! — Прочтите наш блог о поддержке Qwen3: unsloth.ai/blog/qwen3. — Остальные наши ноутбуки можно посмотреть в документации здесь. — Запустите и экспортируйте настроенную модель в Ollama, llama.cpp или HF. Сегодня мы анонсируем Qwen3-Coder, нашу самую агентную модель кода на сегодняшний день. Qwen3-Coder доступен в нескольких размерах, но мы рады представить сначала его самый мощный вариант: Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct. Со следующими ключевыми улучшениями: — Значительная производительность среди открытых моделей при агентном кодировании, использовании агентного браузера и других основных задачах кодирования, достигая результатов, сравнимых с Клодом Сонетом. — Возможности длительного контекста с встроенной поддержкой 256 тыс. токенов, расширяемой до 1 млн токенов с помощью Yarn, оптимизированной для понимания в масштабе репозитория. — Поддержка агентного кодирования для большинства платформ, таких как Qwen Code,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: gguf, unsloth, qwen3, qwen, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 43 | Загрузок: 449
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
