таблица { border-collapse: коллапс; ширина: 100%; поле внизу: 20 пикселей; } th, td { border: 1px Solid #ddd; отступ: 8 пикселей; выравнивание текста: по центру; } .best { шрифт-вес: жирный; оформление текста: подчеркивание; } Это модель серии Lite, основанная на архитектуре Mistral и содержащая около 157 миллионов параметров. Основная цель этой модели со 150 миллионами параметров заключалась в разработке компактной и эффективной модели, способной работать на широком спектре устройств, сохраняя при этом разумный уровень функциональности и согласованности для своего небольшого размера. Меньший масштаб модели может привести к проблемам с сохранением контекста в многоходовых диалогах. Следовательно, существует риск непоследовательных или неточных ответов. Lite-Mistral-150M-v2-Instruct Lite-Mistral-150M-v2-Instruct-GGUF — расширенное обучение: дальнейшее усовершенствование модели, приводящее к улучшению производительности тестов и общего качества генерации текста. — Изменения токенайзера. > [!ВАЖНО] > Эта модель чувствительна к используемому шаблону чата. Убедитесь, что вы используете правильный шаблон: модель демонстрирует некоторые перспективы в понимании контекста, связанного с простыми запросами, но ясно, что она по-прежнему испытывает трудности с более сложными или тонкими…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: OuteAI
Теги: mistral, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 46 | Загрузок: 138
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
