Prem-1B-SQL — одна из первых серий полностью локальных моделей преобразования текста в SQL, разработанных Prem AI. Будучи моделью с параметром 1B, она легко подходит для устройств с низким графическим процессором (и устройств с процессором при квантовании). Мы считаем, что анализ данных с помощью ИИ должен быть приоритетным локальным подходом. Потому что предоставление баз данных сторонним моделям с закрытым исходным кодом может привести к нарушениям безопасности данных. Очень скоро мы опубликуем некоторые результаты общедоступных тестов этой модели. Мы также будем повторять эту модель для достижения более лучших результатов. Мы оценили нашу модель на двух популярных наборах эталонных данных: BirdBench и Spider. BirdBench состоит из общедоступного набора данных проверки (с 1534 точками данных) и частного набора тестовых данных. Spider предлагает только общедоступный набор данных для проверки. Вот результаты: Набор данных BirdBench распределен по разным уровням сложности. Вот подробный обзор частных результатов на разных уровнях сложности. Вот более детальное сравнение популярных моделей с закрытым и открытым исходным кодом. Поскольку это модель, построенная на трансформаторах, ее можно использовать напрямую с трансформаторами. Однако запустить Text-to-SQL не так просто, как запустить обычные LLM. Причина кроется в модели…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Текст в SQL
Задача: Генерация текста
Автор: prem-research
Теги: llama, conversational, en
Лайков: 47 | Загрузок: 924
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
