h2o-danube2-1.8b-base — это базовая модель, обученная H2O.ai, с 1,8 миллиардами параметров. Подробную информацию можно найти в нашем техническом отчете. Мы выпускаем три версии этой модели: Корректируем архитектуру Llama 2 суммарно примерно на 1,8b параметров. Мы используем токенизатор Mistral с размером словаря 32 000 и обучаем нашу модель до длины контекста 8 192. Это предварительно обученная базовая модель. Для вашей задачи вам, скорее всего, понадобится выполнить тонкую настройку приложения. Мы также предлагаем доработанную версию чата: h2oai/h2o-danube2-1.8b-chat. Чтобы использовать модель с библиотекой трансформаторов на машине с графическими процессорами, сначала убедитесь, что у вас установлена библиотека трансформаторов. Среди моделей аналогичного размера h2o-danube2-1.8b-base достигает наилучших результатов (в среднем) в тестах Open LLM Leaderboard 🤗 Пожалуйста, внимательно прочитайте этот отказ от ответственности перед использованием большой языковой модели, представленной в этом репозитории. Использование вами модели означает ваше согласие со следующими положениями и условиями. — Предвзятости и оскорбительные высказывания. Большая языковая модель обучается на широком спектре текстовых интернет-данных, которые могут содержать предвзятые, расистские, оскорбительные или иным образом неприемлемые…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: h2oai
Теги: mistral, gpt, llm, large language model, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 47 | Загрузок: 381
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
