shibing624/chinese-alpaca-plus-7b-hf

-进一步扩充了训练数据,其中LLaMA扩充至120G文本（通用领域），Альпака扩充至4M指令数据（重点增加了STEM相关数据) — Альпака 训练时采用了更大的ранг, 相比原版具有更低的验证集损失 — Производитель: Alpaca-Plus-7B, модель Alpaca-7B, модель Alpaca-Plus-7B, модель Alpaca-Plus-7B, модель 13B -这一轮比拼:7B获得65,3分, 13B获得70,9分,Plus-7B效果75,3分,具体评测结果请参考效果评测Модель LlaMA-7B, модель LlaMA LoRA, модель Alpaca. LoRA后的模型权重chinese-alpaca-plus-7b-hf,并转化为HuggingFace版本权重（.bin文件）,可以直接使用或者继续训练。 13b-hf权重链接: https://huggingface.co/shibing624/chinese-alpaca-plus-13b-hf — chinese-llama-plus-7b 模型权重链接: https://huggingface.co/minlik/chinese-llama-plus-7b-merged — chinese-alpaca-plus-7b 模型权重链接: https://huggingface.co/shibing624/chinese-alpaca-plus-7b-hf — chinese-llama-plus-13b模型权重链接: https://huggingface.co/shibing624/chinese-llama-plus-13b-hf — chinese-aplaca-plus-13b 模型权重链接: https://huggingface.co/shibing624/chinese-alpaca-plus-13b-hf Сначала вы передаете свои входные данные через модель преобразователя, а затем получаете сгенерированное предложение. 基于 多LoRA权重合并（适用于Chinese-Alpaca-Plus ）方法手动合并而成,具体是使用 decapoda-research/llama-7b-hf底座模型 合并 Chinese-LLaMA-Plus-LoRA и China-Alpaca-Plus-LoRA 两个LoRA权重 得到,并转化为HuggingFace版本权重（.bin文件). HuggingFace版本权重（.bin文件）可用于: — 使用Transformers进行训练和推理 — 使用text-generation-webui搭建界面…

Модальности:
Генерация текста

Задача: Генерация текста
Автор: shibing624
Теги: llama, chatglm, zh, Text2Text-Generation, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 54  |  Загрузок: 847

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.