Paper Link👁️ 1,2Бан Сяо#, 1,3Линцзе Цзян#, 1Шаохан Хуан✉, 1Тэнчао Лев, 1Юпань Хуан, 1Сюнь Ву, 1Лэй Цуй, 1Фуру Вэй 1Microsoft Research Asia 2Чжиюаньский колледж, Шанхайский университет Цзяо Тун 3Пекинский университет #Equal Contribution ✉Соответствующий автор. Базу кода см. по адресу: https://github.com/bangx7/code_aesthetics — [2026.01.12]: Выпустите набор данных AesCode. — [2025.10.29]: Выпуск модели AesCoder-4B. — [2025.10.27]: Выпуск страницы проекта и версии Arxiv. Большие языковые модели (LLM) стали ценными помощниками разработчиков в задачах, связанных с кодом. В то время как LLM преуспевают в традиционных задачах программирования, таких как генерация кода и исправление ошибок, они с трудом справляются с задачами визуально-ориентированного кодирования, часто создавая неоптимальную эстетику. В этой статье мы представляем новый конвейер для повышения эстетического качества кода, генерируемого LLM. Сначала мы создаем AesCode-358K, крупномасштабный набор данных для настройки инструкций, ориентированный на эстетику кода. Далее мы предлагаем агентную обратную связь по вознаграждению — многоагентную систему, которая оценивает исполняемость, статическую и интерактивную эстетику. Опираясь на это, мы разрабатываем GRPO-AR, который объединяет…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: SamuelBang
Теги: qwen3, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 62 | Загрузок: 572
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
