InternLM2.5 выложил в открытый доступ базовую модель с 7 миллиардами параметров и модель чата, адаптированную для практических сценариев. Модель имеет следующие характеристики: — Выдающиеся способности к рассуждению: самые современные возможности математических рассуждений, превосходящие такие модели, как Llama3 и Gemma2-9B. — Контекстное окно 1M: почти идеально подходит для поиска иголок в стоге сена с контекстом длиной 1M, с лучшей производительностью в задачах с длинным контекстом, таких как LongBench. Попробуйте это с LMDeploy для вывода 1M контекста и демонстрации файлового чата. — Более активное использование инструментов: InternLM2.5 поддерживает сбор информации с более чем 100 веб-страниц, соответствующая реализация скоро будет выпущена в Lagent. InternLM2.5 имеет улучшенные возможности использования инструментов при выполнении инструкций, выборе инструментов и анализе. См. примеры. InternLM2.5-7B-Chat-1M — это версия InternLM2.5-7B-Chat длиной 1 М контекста. Мы использовали подход «иголка в стоге сена», чтобы оценить способность модели извлекать информацию из длинных текстов. Результаты показывают, что InternLM2.5-7B-Chat-1M может точно находить ключевую информацию в документах длиной до 1 миллиона токенов. Мы также использовали тест LongBench для оценки понимания длинных документов…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: internlm
Теги: internlm2, feature-extraction, conversational, custom_code
Лайков: 72 | Загрузок: 2,402
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
