Skywork-SWE-32B — это модель кодового агента, разработанная Skywork AI и специально предназначенная для задач разработки программного обеспечения (SWE). Он демонстрирует высокие показатели по нескольким ключевым показателям: — Skywork-SWE-32B достигает точности прохода @ 1 38,0% в тесте SWE-bench Verified, превосходя предыдущие LLM с открытым исходным кодом на базе SoTA Qwen2.5-Coder-32B, созданные на базе агента OpenHands. — При использовании методов масштабирования во время тестирования производительность повышается до точности 47,0%, превосходя предыдущие результаты SoTA для моделей с параметрами ниже 32B. — Мы ясно демонстрируем феномен закона масштабирования данных для возможностей разработки программного обеспечения в LLM без признаков насыщения на 8209 собранных траекториях обучения. Мы также представляем эффективный и автоматизированный конвейер для сбора данных SWE, кульминацией которого стало создание набора данных Skywork-SWE — крупномасштабного высококачественного набора данных с комплексными исполняемыми средами выполнения. Подробные описания доступны в нашем техническом отчете. Закон масштабирования данных для точности Pass@1 в LLM на базе Qwen2.5-Coder-32B с использованием платформы агента кода OpenHands v0.32.0. Skywork-SWE-32B значительно превосходит предыдущий…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Skywork
Теги: qwen2, swe-bench, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 78 | Загрузок: 367
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
