InternLM открыла исходный код базовой модели с 7 миллиардами параметров и модели чата, адаптированной для практических сценариев. Модель имеет следующие характеристики: — Она использует триллионы высококачественных токенов для обучения и создания мощной базы знаний. — Он поддерживает длину контекстного окна 8 КБ, что обеспечивает более длинные входные последовательности и более сильные возможности рассуждения. — Он предоставляет пользователям универсальный набор инструментов для гибкого построения собственных рабочих процессов. Мы провели комплексную оценку InternLM с использованием инструмента оценки с открытым исходным кодом OpenCompass. Оценка охватывала пять измерений способностей: дисциплинарная компетентность, языковая компетентность, компетентность знаний, компетентность вывода и компетентность понимания. Вот некоторые результаты оценки. Дополнительные результаты оценки можно найти в таблице лидеров OpenCompass. — Результаты оценки были получены из OpenCompass 20230706 (некоторые данные отмечены знаком *, что означает, что они взяты из оригинальных документов), а конфигурацию оценки можно найти в файлах конфигурации, предоставленных OpenCompass. — Данные оценки могут иметь численные различия из-за версии OpenCompass, поэтому, пожалуйста, обратитесь к…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: internlm
Теги: internlm, feature-extraction, custom_code
Лайков: 101 | Загрузок: 73,574
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
