— Бесплатно настройте Qwen3 (14B) с помощью нашего блокнота Google Colab здесь! — Прочтите наш блог о поддержке Qwen3: unsloth.ai/blog/qwen3. — Остальные наши ноутбуки можно посмотреть в документации здесь. — Запустите и экспортируйте настроенную модель в Ollama, llama.cpp или HF. Мы представляем обновленную версию немыслящего режима Qwen3-235B-A22B под названием Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, включающую следующие ключевые улучшения: — Значительные улучшения в общих возможностях, включая выполнение инструкций, логическое рассуждение, понимание текста, математику, естественные науки, кодирование и использование инструментов. — Существенный прогресс в охвате обширных знаний на нескольких языках. — Заметно лучшее соответствие предпочтениям пользователя при выполнении субъективных и открытых задач, что позволяет получать более полезные ответы и генерировать текст более высокого качества. — Расширенные возможности понимания длинного контекста 256K. Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 имеет следующие функции: — Тип: причинно-языковые модели — Этап обучения: предварительное обучение и постобучение — Количество параметров: всего 235B и 22B активированных — Количество параметров (без внедрения): 234B — Количество слоев: 94 — Количество головок внимания (GQA): 64 для Q и 4 для КВ — Количество экспертов:…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: gguf, unsloth, qwen3, qwen, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 113 | Загрузок: 4,337
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
