CodeQwen1.5 — это версия Qwen1.5 для конкретного кода. Это языковая модель только для декодера на основе преобразователя, предварительно обученная на большом объеме данных кодов. Широкие возможности генерации кода и конкурентоспособная производительность в ряде тестов; Поддержка понимания и генерации длинного контекста с длиной контекста в 64 КБ токенов; Поддержка 92 языков кодирования. Отличная производительность при преобразовании текста в SQL, исправление ошибок и т. д. Для получения более подробной информации обратитесь к нашему сообщению в блоге и репозиторию GitHub. В этом репозитории мы предоставляем квантованные модели в форматах GGUF, включая q2k, q3km, q40, q4km, q50, q5km, q6k и q80`. CodeQwen1.5 основан на Qwen1.5, серии языковых моделей, включающей языковые модели декодеров разных размеров. Он обучен на 3 триллионах токенов данных кодов и включает групповое внимание к запросам (GQA) для эффективного вывода. Мы советуем вам клонировать llama.cpp и установить его, следуя официальному руководству. Клонирование репозитория может быть неэффективным, поэтому вы можете вручную загрузить нужный вам файл GGUF или использоватьhuggingface-cli (pip installhuggingfacehub`), как показано ниже:
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Qwen
Теги: gguf, chat, en, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 110 | Загрузок: 1,372
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
