StarChat — это серия языковых моделей, предназначенных для работы в качестве полезных помощников в программировании. StarChat2 — последняя модель в серии и представляет собой доработанную версию StarCoder2, обученную с помощью SFT и DPO на сочетании синтетических наборов данных. – Тип модели: модель, подобная GPT, с 16 параметрами, точно настроенная на основе общедоступных синтетических наборов данных. — Язык(и) (НЛП): в основном английский и более 600 языков программирования. — Лицензия: BigCode Open RAIL-M v1. — Точная настройка на основе модели: bigcode/starcoder2-15b. — Репозиторий: https://github.com/huggingface/alignment-handbook. — Демо: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/starchat2-playground. StarChat2 15B был обучен балансировать возможности чата и программирования. Он обеспечивает высокую производительность в тестах чата, таких как MT Bench и IFEval, а также в каноническом тесте HumanEval для завершения кода Python. Приведенные ниже оценки были получены с использованием оценочного пакета LightEval (фиксация 988959cb905df4baa050f82b4d499d46e8b537f2), а каждое приглашение было отформатировано с использованием соответствующего шаблона чата модели для имитации реального использования. Вот почему некоторые оценки могут отличаться от тех, которые указаны в технических отчетах или на Open LLM…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: HuggingFaceH4
Теги: tensorboard, starcoder2, alignment-handbook, generated_from_trainer, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 112 | Загрузок: 74
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
