CogVLM 是一个强大的开源视觉语言模型（VLM）。CogVLM-17B 拥有 100 亿视觉参数和 70 Доступно 10 дополнительных устройств с поддержкой SOTA, поддержка NoCaps, Flicker30k субтитры、RefCOCO、RefCOCO+、RefCOCOg、Visual7W、GQA、ScienceQA、VizWiz VQA 和 TDIUC，而在 VQAv2、OKVQA、TextVQA、COCO субтитры CogVLM — это мощный Модель визуального языка с открытым исходным кодом (VLM). CogVLM-17B имеет 10 миллиардов параметров зрения и 7 миллиардов языковых параметров. CogVLM-17B демонстрирует высочайшую производительность в 10 классических кросс-модальных тестах, включая NoCaps, субтитры Flicker30k, RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOg, Visual7W, GQA, ScienceQA, VizWiz VQA и TDIUC, и занимает второе место по VQAv2, OKVQA, TextVQA, субтитрам COCO и т. д., превосходя или соответствующий PaLI-X 55B. CogVLM также может поговорить с вами об изображениях. Графический процессор 40 ГБ Доступен графический процессор, 40 ГБ, мощный процессор, 40 ГБ, производительность Для ускорения необходимо использовать графический процессор или графический процессор. 40 ГБ видеопамяти для вывода. Если нет ни одного графического процессора с объемом видеопамяти более 40 ГБ, вам потребуется использовать библиотеку ускорения для распределения модели на несколько графических процессоров с меньшим объемом видеопамяти. Вы можете использовать графический процессор, который может использовать графический процессор. Можно использовать графический процессор на 24 ГБ, процессор на 16 ГБ или графический процессор на 16 ГБ.你可以将inferautodevicemap`的参数改成你的配置。注Вы можете использовать графический процессор или графический процессор, чтобы получить доступ к графическому процессору, чтобы получить больше информации о графическом процессоре. отправить модель в…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: zai-org
Теги: custom_code, en
Лайков: 199 | Загрузок: 860
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
