Code Llama — это набор предварительно обученных и точно настроенных генеративных текстовых моделей масштаба от 7 до 70 миллиардов параметров. Это репозиторий настроенной по инструкциям версии 70B в формате Hugging Face Transformers. Эта модель предназначена для общего синтеза и понимания кода. Ссылки на другие модели можно найти в указателе внизу. > [!NOTE] > Это неофициальный репозиторий Code Llama. Официальный репозиторий Meta вы можете найти в организации Meta Llama. — [x] Завершение кода. — [ ] Заполнение. — [x]Инструкции/чат. — [ ] Специалист по Python. Использование чата. Модель 70B Instruct использует другой шаблон приглашения, чем более мелкие версии. Чтобы использовать его с трансформерами, мы рекомендуем использовать встроенный шаблон чата: вы также можете использовать модель для завершения текста или кода. В этом примере используется конвейерный интерфейс преобразователей: CodeLlama 70B Instruct использует другой формат приглашения чата, чем предыдущие модели Llama 2 или CodeLlama. Как уже говорилось выше, проще всего его использовать с помощью шаблона чата токенизатора. Если вам нужно создать строку или токены вручную, вот как это сделать. Во-первых, давайте посмотрим, как будет выглядеть подсказка, если мы…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: codellama
Теги: llama, llama-2, conversational, code, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 208 | Загрузок: 1,065
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
