OpenOrca-Platypus2-13B представляет собой объединение Garage-bAInd/Platypus2-13B и Open-Orca/OpenOrcaxOpenChat-Preview2-13B. Эта модель — больше, чем сумма ее частей! Мы рады объединиться с командой Platypus, чтобы представить вам новую модель, которая снова возглавит списки лидеров! Хотите визуализировать наш полный набор данных (предварительная фильтрация)? Ознакомьтесь с нашей картой Nomic Atlas. Мы находимся в процессе обучения новых моделей, поэтому следите за обновлениями в нашей организации, которые скоро появятся у интересных партнеров. Мы также будем публиковать краткие объявления на нашем Discord, которые вы можете найти здесь: Мы используем Language Model Evaluation Harness для запуска тестов производительности, описанных выше, используя ту же версию, что и таблица лидеров HuggingFace LLM. Ниже приведены подробные инструкции по воспроизведению результатов тестов. Мы сравниваем наши результаты с нашей базовой моделью Preview2 (с использованием LM Evaluation Harness). По данным AGI Eval, мы находим 112% производительности базовой модели, что составляет в среднем 0,463. Значительная часть этого улучшения — существенное улучшение производительности логических рассуждений LSAT. Мы сравниваем наши результаты с нашей базовой моделью Preview2 (с использованием LM Evaluation Harness). На BigBench-Hard мы находим 105% производительности базовой модели, в среднем 0,442. Обученный…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Open-Orca
Теги: llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 225 | Загрузок: 1,704
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
