> [!ВАЖНО] > Чтобы в полной мере воспользоваться возможностями модели, для вывода необходимо использовать температуру=0,8, topk=50, topp=0,95 и dosample=True. Для более сложных запросов установите maxnewtokens=32768`, чтобы обеспечить более длительную цепочку размышлений (CoT). Учитывая характер обучающих данных, всегда используйте шаблон ChatML со следующим системным запросом для вывода: Рассуждения Phi-4 также поддерживаются «из коробки» Ollama, llama.cpp и любой платформой, совместимой с Phi-4. Наши обучающие данные представляют собой смесь вопросов и ответов, данных формата чата по математике, естественным наукам и программированию. Подсказки чата получаются из отфильтрованных высококачественных веб-данных и при необходимости перезаписываются и обрабатываются с помощью конвейера генерации синтетических данных. Мы также включаем данные для повышения правдивости и безопасности. Мы оценили рассуждения Phi-4, используя пакет оценки Eureka с открытым исходным кодом и наши собственные внутренние тесты, чтобы понять возможности модели. В частности, мы оцениваем нашу модель на: OmniMath:** Коллекция из более чем 4000 математических задач олимпиадного уровня с человеческими аннотациями. LiveCodeBench:** тест генерации кода, полученный в ходе конкурентных соревнований по программированию. 3SAT (3-буквенная проблема выполнимости) и TSP (коммивояжер…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Математика Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: microsoft
Теги: phi3, phi, nlp, math, code, chat, conversational, reasoning
Лайков: 216 | Загрузок: 7,757
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
