🚀 Ознакомьтесь с таблицей лидеров вызовов функций Berkeley 📣 Узнайте больше в нашем блоге о выпуске OpenFunctions v2 и в блоге с таблицей лидеров вызовов функций Berkeley 🟢 Ознакомьтесь с квантованными моделями GGUF в gorilla-llm/gorilla-openfunctions-v2-gguf Gorilla OpenFunctions расширяет функцию завершения чата модели большого языка (LLM) для формулирования исполняемых API-интерфейсов, вызывающих заданные инструкции и API на естественном языке контекст. В OpenFunctions v2 мы теперь поддерживаем: 1. Несколько функций — выбор между функциями. 2. Параллельные функции — вызов одной и той же функции N раз с разными значениями параметров. 3. Множественные и параллельные — обе вышеперечисленные функции в одном вызове завершения чата (одно поколение). 4. Обнаружение релевантности — при чате, чате. При запросе функции возвращает функцию. 5. Python — поддерживает типы данных параметров строк, чисел, логических значений, списков, кортежей, dict и Any для тех, которые не поддерживаются изначально. 6. JAVA — поддержка типов данных byte, short, int, float, double, long, boolean, char, Array, ArrayList, Set, HashMap, Hashtable, Queue, Stack и Any. 7. JavaScript — поддержка типов данных String, Number, Bigint, Boolean, dict (объект), Array, Date и Any. 8. REST — встроенная поддержка REST *: общая точность определяется…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: gorilla-llm
Теги: llama, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 245 | Загрузок: 186
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
