LocoOperator-4B — это модель агента вызова инструментов с 4B параметрами, обученная посредством дистилляции знаний из трасс вывода Qwen3-Coder-Next. Он специализируется на многоэтапном исследовании кодовой базы — чтении файлов, поиске кода и навигации по структурам проекта в цикле агента в стиле Claude Code. Разработанный как локальный субагент, он работает через llama.cpp без затрат на API. — Агент вызова инструментов: генерирует структурированный JSON для чтения, Grep, Glob, Bash, записи, редактирования и задач (делегирование субагента) — 100% достоверность JSON: каждый вызов инструмента является действительным JSON со всеми необходимыми аргументами — превосходит модель учителя (87,6%) — Локальное развертывание: квантованный GGUF, работает в Mac Studio через llama.cpp с нулевой стоимостью API — Легкий проводник: оптимизировано 4B параметров для быстрого поиска и навигации по кодовой базе — Multi-Turn**: обрабатывает глубину диалога от 3 до 33 сообщений с последовательным поведением при вызове инструментов. Оценивается на 65 образцах многоходового диалога из различных проектов с открытым исходным кодом (scipy, fastapi, стрелка, attrs, gevent, Gunicorn и т. д.), с метками, созданными Qwen3-Coder-Next. Модель прекрасно научилась, когда использовать инструменты, а когда отвечать текстом (100% выравнивание присутствия). Несоответствия типов инструментов между…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: LocoreMind
Теги: qwen3, code, agent, tool-calling, distillation, gguf, llama-cpp, conversational
Лайков: 272 | Загрузок: 5,282
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
