QuantFactory/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF - Каталог нейросетей
Генерация текста

QuantFactory/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF

Добавлено:
QuantFactory/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF

![](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXeiuCm7c8lEwEJuRey9kiVZsRn2W-b4pWlu3-X534V3YmVuVc2ZL-NXg2RkzSOOS2 JXGHutDuyyNAUtdJI65jGTo8jT9Y99tMi4H4MqL44Uc5QKG77B0d6-JfIkZHFaUA71-RtjyYZWVIhqsNZcx8-OMaA?key=xt3VSDoCbmTY7o-cwwOFwQ) Это квантованная версия мета-ламы/Meta-Llama-3-8B-Instruct, созданная с использованием llama.cpp Компания Meta разработала и выпустила семейство больших языковых моделей (LLM) Meta Llama 3, коллекцию предварительно обученных и настроенных инструкций генеративных текстовых моделей размером 8 и 70B. Модели Llama 3, настроенные на инструкции, оптимизированы для сценариев использования диалога и превосходят многие доступные модели чата с открытым исходным кодом по общим отраслевым тестам. Кроме того, при разработке этих моделей мы уделили большое внимание оптимизации полезности и безопасности. Вариации Llama 3 выпускается в двух размерах — с параметрами 8B и 70B — в предварительно обученных и настроенных по инструкциям вариантах. Архитектура модели Llama 3 — это авторегрессионная языковая модель, использующая оптимизированную архитектуру преобразователя. В настроенных версиях используется контролируемая точная настройка (SFT) и обучение с подкреплением с обратной связью от человека (RLHF), чтобы соответствовать предпочтениям человека в отношении полезности и безопасности. Параметры обучающих данных Длина контекста Токен GQA…

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям


Задача: Генерация текста
Автор: QuantFactory
Теги: gguf, facebook, meta, llama, llama-3, en, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 324  |  Загрузок: 18,906

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.