[2026-01-12]🚀🚀🚀 У нас есть AgentCPM-Explore с открытым исходным кодом, базовая модель агента всего с 4B параметрами, а также вся ее инфраструктура обучения и вывода. AgentCPM-Explore успешно прошел 8 классических долгосрочных тестов агентов, включая GAIA, HLE и BrowserComp. AgentCPM-Explore обеспечивает производительность SOTA при том же масштабе параметров и демонстрирует свои точные возможности глубокого исследования, эффективно устраняя узкие места в производительности для агентов на устройстве**. — Первая полнопараметрическая модель агента 4B, которая оценивается по 8 долгосрочным и сложным тестам агентов, включая GAIA, HLE и BrowserComp, при настройке на устройстве. — Способен осуществлять более 100 раундов непрерывного взаимодействия с окружающей средой, поддерживает перекрестную проверку информации из нескольких источников, корректировку стратегии динамического поиска и проверку актуальной информации в режиме реального времени, что обеспечивает постоянное глубокое исследование до завершения задачи. — Полностью открытый исходный код, включая (1) AgentRL, полностью асинхронную среду обучения с подкреплением для обучения агентов, (2) AgentDock, унифицированную платформу управления и планирования для «песочниц» инструментов, (3) AgentToLeaP, платформу оценки агентов одним щелчком мыши…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: openbmb
Теги: qwen3, conversational, en, eval-results, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 326 | Загрузок: 333
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
