> [!ВАЖНО] > Чтобы в полной мере воспользоваться возможностями модели, для вывода необходимо использовать температуру=0,8, topk=50, topp=0,95 и dosample=True. Для более сложных запросов установите maxnewtokens=32768`, чтобы обеспечить более длительную цепочку размышлений (CoT). Фи-4-рассуждение-плюс показало хорошие результаты при выполнении задач, требующих интенсивного рассуждения. В наших экспериментах мы увеличили максимальное количество токенов до 64 тыс., и он обрабатывал более длинные последовательности с многообещающими результатами, сохраняя согласованность и логическую последовательность при расширении входных данных. Это делает его привлекательным вариантом для изучения задач, требующих глубоких, многоэтапных рассуждений или обширного контекста. Учитывая характер обучающих данных, всегда используйте шаблон ChatML со следующим системным приглашением для вывода: Phi-4-reasoning-plus также стандартно поддерживается Ollama, llama.cpp и любой платформой, совместимой с Phi-4. Наши обучающие данные представляют собой смесь вопросов и ответов, данных формата чата по математике, естественным наукам и программированию. Подсказки чата получаются из отфильтрованных высококачественных веб-данных и при необходимости перезаписываются и обрабатываются с помощью конвейера генерации синтетических данных. Мы также включаем данные для повышения правдивости и безопасности. Мы оценили рассуждение Фи-4-плюс, используя…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Математика Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: microsoft
Теги: phi3, phi, nlp, math, code, chat, conversational, reasoning
Лайков: 336 | Загрузок: 82,301
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
