Сегодня мы анонсируем Qwen3-Coder, нашу самую агентную модель кода на сегодняшний день. Qwen3-Coder доступен в нескольких размерах, но мы рады представить сначала его самый мощный вариант: Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct. Со следующими ключевыми улучшениями: — Значительная производительность среди открытых моделей при агентном кодировании, использовании агентного браузера и других основных задачах кодирования, достигая результатов, сравнимых с Клодом Сонетом. — Возможности длительного контекста с встроенной поддержкой 256 тыс. токенов, расширяемой до 1 млн токенов с помощью Yarn, оптимизированной для понимания в масштабе репозитория. — Поддержка агентного кодирования для большинства платформ, таких как Qwen Code, CLINE, со специально разработанным форматом вызова функций. Qwen3-480B-A35B-Instruct имеет следующие функции: — Тип: причинно-языковые модели — Этап обучения: предварительное обучение и постобучение — Количество параметров: всего 480B и 35B активированных — Количество слоев: 62 — Количество головок внимания (GQA): 96 для Q и 8 для KV — Количество экспертов: 160 — Количество активированных экспертов: 8 — Контекст Длина: 262 144 исходно. Более подробную информацию, включая оценку производительности, требования к оборудованию и производительность вывода, можно найти в нашем блоге, GitHub и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: Qwen
Теги: qwen3_moe, conversational, eval-results, endpoints_compatible
Лайков: 1,304 | Загрузок: 75,243
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
