🤗 Обнимающее лицо   |   🤖 ModelScope   |    📑 Бумага    |   🖥️ Демо WeChat (微信)   |   Discord   |   API通义千问-7B(Qwen-7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen-7B的基础上,我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。相较于最初开源的Qwen-7B模型,我们现已将预训练模型和Chat模型更新到效果更优的版本。本仓库为Qwen-7B-Chat的仓库。 Qwen-7B — это 7B-параметрическая версия серии больших языковых моделей Qwen (сокр. Tongyi Qianwen), предложенной Alibaba Cloud. Qwen-7B — это модель большого языка на основе Transformer, которая предварительно обучается на большом объеме данных, включая веб-тексты, книги, коды и т. д. Кроме того, на основе предварительно обученного Qwen-7B мы выпускаем Qwen-7B-Chat, ИИ-помощник на основе большой модели, который обучается методам выравнивания. Теперь мы обновили наши предварительно обученные модели и модели чата, улучшив их производительность. Этот репозиторий предназначен для Qwen-7B-Chat. Более подробную информацию о Qwen можно найти в репозитории кода GitHub. Python 3.8 — версия pytorch 1.12 — версия CUDA, версия 2.0 — версия pytorch 11.4 及以上(GPU用户、flash-attention用户等需考虑此选项) Python 3.8 и выше pytorch 1.12 и выше, 2.0 и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Qwen
Теги: qwen, custom_code, zh, en
Лайков: 787 | Загрузок: 191,770
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.