Kimi K2 Thinking — это новейшая и наиболее эффективная версия модели мышления с открытым исходным кодом. Начиная с Kimi K2, мы создавали его как думающего агента, который рассуждает шаг за шагом, динамически вызывая инструменты. Он устанавливает новый уровень развития в тестах «Последний экзамен человечества» (HLE), BrowseComp и других тестах, резко увеличивая глубину многоэтапного рассуждения и поддерживая стабильное использование инструментов при 200–300 последовательных вызовах. В то же время K2 Thinking — это собственная модель квантования INT4 с контекстным окном 256 тыс., позволяющая без потерь сократить задержку вывода и использование памяти графического процессора. — Глубокое мышление и оркестровка инструментов: сквозное обучение чередованию цепочки мыслей с вызовами функций, что обеспечивает автономные исследования, кодирование и написание рабочих процессов, которые выполняются без отклонений в сотни шагов. — Встроенное квантование INT4: обучение с учетом квантования (QAT) используется на этапе после обучения для достижения двукратного ускорения без потерь в режиме с малой задержкой. — Стабильное долгосрочное агентство: поддерживает согласованное целенаправленное поведение при 200–300 последовательных вызовах инструмента, превосходя предыдущие модели, которые ухудшаются после 30–50 шагов. 1. Чтобы обеспечить быстроту и легкость работы, мы выборочно используем…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: moonshotai
Теги: kimi_k2, conversational, custom_code, eval-results, endpoints_compatible, compressed-tensors
Лайков: 1,676 | Загрузок: 102,549
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
